Real-World Intelligence for Personalized Colorectal Cancer Outcomes · 自然語言輸入 → FAMD 主成分空間定位 → 相似族群 → Kaplan–Meier 存活
用一句話描述病患,系統會自動解析成結構化條件。下方按鈕簡要顯示 5 項重點;點選後,輸入區會填入完整 23 項特徵。
請確認以下 23 個模型特徵,每一格都可以直接改。綠底=自然語言解析到、藍底=您手動指定、琥珀底=句子未提及,採用全體 12,196 位病患的中位數/眾數。
本頁結果來自去識別化歷史病患資料,僅呈現相似族群過去的統計結果,並非針對此病患的診斷、預後預測或治療建議。模型未納入所有可能影響結果的臨床因素,歷史族群的結果亦不代表個別病患必然會有相同結果。請醫師依完整病歷、目前臨床狀況、相關指引及專業判斷進行決策,勿單獨依賴本頁結果。
在 FAMD 主成分空間中,取與此病患標準化距離最近的族群作為對照。
目標病患 vs 篩出的相似族群分布
每個點是一位真實病患在主成分平面上的座標。灰=全體,藍=選定相似族群,紅=目標病患。FAMD v3 保留 5 個主成分,可自由切換要看哪兩軸。
此族群是依 FAMD v3 模型的 23 個臨床變數(10 個連續+13 個類別,年齡以 5 分層計入類別)降維後的座標找出。模型共保留 5 個主成分。下方長條直接使用 0–100% 變異比例尺,不以 PC1 正規化。
切換後,目前尚未儲存的輸入或分析結果可能遺失。確定要繼續嗎?